9月16日，工程实训中心召开“AI赋能工程实训教学”专题课程研讨会，围绕如何运用人工智能技术优化实训教学内容、改进教学方法、提升学生实践能力和创新能力开展交流研讨。数控车床、数控铣床、机器人、3D打印、激光雕刻、电工、电子实训等课程教师参加研讨。

会上，各课程教师结合教学内容和实训特点，就人工智能技术融入工程实训教学的具体思路和实施方式进行了交流。

数控车床课程教师提出，可利用AI辅助学生理解数控编程和加工工艺，开展程序检查和问题提示，减少重复性操作，使学生将更多精力投入工艺分析和实践操作。

数控铣床课程教师认为，可借助AI模拟加工过程，让学生在实际操作前直观了解加工流程，提前发现刀具路径、碰撞风险和加工精度等问题，进一步增强安全意识和质量意识。

机器人课程教师提出，可将AI视觉、智能控制等技术融入项目教学，通过识别、抓取、分拣等实训任务，引导学生理解从感知、决策到执行的完整过程，提升学生学习兴趣和创新能力。

3D打印课程教师认为，可利用AI辅助结构设计和参数优化，提高设计与建模效率，减少反复试错，使学生将更多精力用于创意设计和作品优化。

激光雕刻课程教师提出，可利用AI开展图像处理和雕刻路径优化，降低从创意设计到实际加工的操作难度，为学生开展多样化设计和创意实践提供更多空间。

电工实训课程教师认为，可借助AI模拟电路运行和故障排查过程，为学生提供安全、可重复的训练环境，帮助学生理解故障原因和操作规范，提高分析和解决实际问题的能力。

电子实训课程教师提出，可利用AI辅助电路设计、元器件选择和调试，引导学生开展智能感应、智能控制等项目实践，逐步推动实训教学由验证性操作向自主设计和创新实践拓展。

与会教师一致认为，AI赋能工程实训的重点不是以技术替代学生动手实践，而是充分发挥人工智能的辅助作用，降低学习难度、提高实践效率、拓展创新空间。下一步，工程实训中心将进一步梳理各课程研讨成果，推动人工智能技术与工程实训课程有机融合，修改完善教案和教学大纲，持续提升工程实训教学质量和人才培养水平。

（一审：辛艾桐；二审：夏若安；三审：汤希玮）